контент-анализ на примере исследования психология

Общие идеи, послужившие основной методологии

В этой связи особо примечателен тот факт что до настоящего момента полноценного аналога статистическим методам, применяемым в количественных изысканиях, в качественном анализе представлено не было. Так, к примеру, многие аналитики нуждаются в простом и эффек]тивном инструменте, позволяющем приходить к определенной каталогизации и категоризации по]лученных данных не путем построения сложных логических цепей, а с применением некоего мето]да, который поможет наглядно представить изуча]емые данные в удобном для восприятия и анализа виде. Многие из существующих неавтоматизиро]ванных методик весьма неудобны в применении. На этом фоне создание отечественной разра]ботки — системы ВААЛ 2000 ЂЂЂ является очень серьезной попыткой представить программу для эффективного структурирования и автоматизи]рования обработки данных в области контент-анализа. Однако она все же вызывает существен]ные разногласия при оценке ее эффективности специалистами и не вполне доступна для многих практиков в силу различных причин.

Не останавливаясь подробно на рассмотре]нии всех этапов данного вида анализа и свойственных им черт, т.к. этому посвящен немалый объем литературы, можно констатировать, что наибольшие сложности возникают при проведе]нии последнего этапа контент-анализа, а именно интерпретации его результатов. И хотя интерпре]тация результатов как часть любого анализа апри]ори связана с серьезными трудностями, зависящими от человеческого фактора, именно в сфере проведения качественных исследований она под]вержена действию этого фактора в наибольшей степени (Табл. 1).

В настоящее время контент-анализ уже не нужда]ется в представлении широкой аудитории, т.к. он применяется повсеместно для решения тех или иных задач. Его различные модификации успеш]но используются в политологии, социологии,ант]ропологии, психологии, PR и, в частности, при проведении маркетинговых исследований.

В практике качественных исследований не разработан полноценный аналог ста]тистических программ, применяемых в исследованиях количественных. Ре]шением может служить представляемая в статье система категоризации и ката]логизации качественных данных на примере контент-анализа информационной среды. В статье даны описание принципов построения карт консенсуса на осно]вании семантических и логических связей и общие рекомендации по оценке и аналитической обработке данных в рамках рассматриваемой методологии.

МАРКЕТИНГ И МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ:Применение карт консенсуса при проведении качественных исследований на примере контент-анализа информационной среды

  →     →  

inFOLIO Research Group - исследования в области маркетинга и брендинга